基于随机森林的光谱分类模型研究
作者：袁正熙
单位：华南师范大学
文章第一节介绍集成算法原理;第二节系统理论地说明了Bagging算法;第三节介绍随机森林算法;第四节介绍实验内容以及程序模块,利用Python实现光谱数据的分类并评估结果,然后实行调参,得到最优的参数搭配;第五节对优化模型进行测试,与原模型比较准确率、查准率、召回率、F-score值等指标,发现优化后的结果优良;第六节总结随机森林算法的优缺点。
DOI：
10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.021
关键词：
Array
所属期刊栏目：
计算机技术
分类号：
TP181
页码：
81-84